엔라이트랩에서 서비스 중인 설치형 프로그램입니다. 웹사이트에서 쓰는 서비스가 아니라 내 컴퓨터에 설치해 쓰는 Windows 프로그램입니다. 엔라이트랩 회원 중 쇼핑랩을 구매한 분만 내려받을 수 있고, 프로그램을 켤 때도 같은 것을 다시 확인합니다.
누구에게 필요한가
한 편 만들고 말 거라면 필요 없습니다. 손으로 하는 게 빠릅니다.
문제는 계속 반복해서 만들어야 할 경우입니다.
상품이 바뀔 때마다 같은 과정을 처음부터 다시 밟습니다. 상품을 조사하고, 남들은 어떻게 찍었나 찾아보고, 대본을 쓰고, 목소리를 얹고, 제목과 해시태그를 정합니다. 정작 편집은 한 시간인데 준비가 반나절입니다.
이런 분들을 생각하고 만들었습니다.
- 제휴 마케팅으로 여러 상품을 계속 올리는 분
- 자기 쇼핑몰 상품을 직접 홍보하는 분
- 의뢰를 받아 쇼츠를 만들어 주는 분
공통점은 하나입니다. 한 편의 완성도보다 한 달의 편수가 중요한 상황.
이런 걸 만듭니다
- 주방용품 하나를 두고 "이걸 왜 다들 산다는 거야" 식으로 풀어 주는 30초 쇼츠
- 같은 상품을 유튜브용과 틱톡용으로 톤만 바꿔 두 편
- 일본에서 유행한 촬영 구성을 참고해 한국어로 옮긴 한 편
- 신상품이 들어올 때마다 같은 틀로 찍어 내는 시리즈
마지막 것이 이 프로그램이 가장 잘하는 일입니다.
상품 링크 하나를 넣으면
프로그램이 상품 페이지를 읽습니다. 뭘 파는 물건인지, 뭘 내세우는 물건인지 파악합니다.
그다음 검색어를 네 나라 말로 뽑습니다. 한국어, 영어, 일본어, 중국어. 같은 물건이라도 잘 찍는 사람이 나라마다 다르고, 일본 사람이 만든 좋은 참고 영상은 일본어로 검색해야 나오기 때문입니다.
그 검색어로 유튜브, 인스타그램, 틱톡, 샤오홍슈를 한꺼번에 뒤집니다. 마음에 드는 것만 담아 두면 한 번에 내려받습니다.
대본을 쓰고 자막 단위로 끊습니다. 자막마다 목소리가 붙고, 모아 둔 영상 조각이 자막 줄에 배치됩니다. 직접 쓰신 원고를 넣으셔도 같은 규칙으로 다듬습니다.
제목과 해시태그도 만들어 둡니다. 영상 다 만들고 지쳤을 때 고민하지 않도록 흐름 안에 넣었습니다.
마지막으로 자막·음성·영상 조각을 CapCut 드래프트로 내보냅니다.
쇼츠를 생성할 때는 크레딧을 씁니다. 구매하시면 5개를 함께 드립니다.
템플릿 — 두 번째 상품부터가 진짜입니다
자주 쓰는 구성을 템플릿으로 저장해 두고, 다음 상품에 그대로 적용할 수 있습니다.
프로그램 안에서 직접 만드실 수도 있습니다. 대본의 흐름, 자막을 끊는 방식, 목소리 설정처럼 매번 똑같이 잡던 것들을 한 번만 정해 두면 됩니다.
첫 편에서 잘 나온 구성이 있다면, 그게 곧 스무 편의 기준이 됩니다.
오해하지 않으셨으면 하는 것
영상을 완성해 주지 않습니다.
버튼 누르면 쇼츠가 툭 나오는 프로그램이 아닙니다. 그런 건 아직 없고, 있다 해도 팔릴 만한 물건은 안 나옵니다.
쇼핑랩이 하는 일은 편집을 시작할 수 있는 상태까지 데려다주는 것입니다. 조사가 끝나 있고, 대본이 있고, 목소리가 입혀져 있고, 쓸 만한 영상 조각이 자막 줄에 붙어 있는 상태. 거기서부터는 사람이 하는 편이 낫습니다.
조금 더 자세히
설계에서 중요하게 본 것
조사를 흐름 안에 넣은 것 쇼핑 쇼츠는 상품을 얼마나 아는지가 결과를 가릅니다. 그 조사를 브라우저 탭으로 하다 보면 본론 전에 힘이 빠집니다. 분석과 수집을 맨 앞에 세운 것이 이 프로그램의 전제입니다.
자막을 기본 단위로 둔 것 원고를 문단으로 다루면 음성과 영상 배치가 따로 놉니다. 처음부터 자막 줄을 단위로 두어, 대본·음성·영상 조각이 같은 줄을 가리키게 했습니다.
되돌리는 비용을 낮춘 것 AI 결과는 한 번에 마음에 들지 않습니다. 다시 해 볼 때마다 값이 나가면 손이 움츠러들고, 그러면 결국 첫 결과를 그냥 씁니다.
최소 사양
| 항목 | 최소 요구 |
|---|---|
| 운영체제 | Windows 10 64비트 이상 |
| CPU | 64비트 4코어 이상 |
| 메모리 | 8GB (16GB 권장) |
| 저장 공간 | 설치 약 230MB + 작업 파일용 여유 공간 10GB 이상 |
| 인터넷 | 필수 — 분석 · 생성 · 수집이 모두 네트워크를 씁니다 |
| 그래픽카드 | 별도 사양 없음 |
영상을 내려받아 다루는 작업이라 저장 공간이 가장 먼저 부족해집니다. 상품 하나당 참고 영상이 여러 개 쌓이므로, 작업 폴더는 여유 있는 드라이브에 두시는 편이 좋습니다.
개발 환경
| 영역 | 사용 기술 |
|---|---|
| 앱 | Electron · React 19 · TypeScript |
| 빌드 | Vite · electron-builder |
| 상태·데이터 | Zustand · TanStack Query |
| 계정·구매 확인 | Firebase Authentication · Firestore |
| 분석·원고 생성 | Google Gemini · Vertex AI |
| 음성 합성 | Google Cloud TTS · ElevenLabs |
| 영상 수집 | YouTube Data API · 플랫폼별 수집 모듈 |
| 자동 업데이트 | electron-updater |
데스크탑 앱이어야 했던 이유는 분명합니다. 영상을 내려받아 자르고 합치는 일이라 파일이 크고 수가 많습니다. 브라우저 안에서는 다룰 수 없고, 편집 프로그램이 읽을 드래프트도 사용자 컴퓨터에 만들어야 합니다.
스토리랩과 같은 기반을 쓰되 설치 폴더를 분리했습니다. 두 프로그램을 함께 두고 쓰실 수 있습니다.
더 자세한 것은
기능별 사용법, 버전별 변경 내역, 크레딧 사용 규칙은 엔라이트랩의 프로그램 소개 페이지에 정리해 두었습니다.